2024 年第十四届亚太数学建模竞赛(中文赛项)浅析

news/2024/7/10 5:20:56 标签: 数学建模

需要完整B题资料,请关注:“小何数模”!

本次亚太(中文赛)数学建模的赛题已正式出炉,无论是赛题难度还是认可度,该比赛都是仅次于数模国赛的独一档,可以用于国赛前的练手训练。考虑到大家解题实属不易,为了帮助大家取得好成绩,在国赛建模前打好基础,下面学长就赛题给出个人浅析,供大家参考!

从赛题难度来看,个人认为赛题难度从难到易依次为C>A>B

首先是A题:飞行器外形的优化问题。该赛题主要关于飞行器外形的优化,需要估计飞行器的表面积和体积,并设计出最佳外形以使所受阻力最小。题目给出了飞行器的结构示意图和相关参数的取值范围,学生需要运用数学建模的方法来解决问题。相对来说,这个问题的背景知识相对较为直观,不需要处理大量复杂的数据,但需要对飞行器的物理原理有一定的理解,并能够运用合适的数学方法进行建模和优化,难度适中。

其次是B题:洪水灾害的数据分析与预测。该赛题主要围绕洪水灾害的数据分析与预测展开,需要分析大量的洪水数据,找出与洪水发生密切关联的指标,并建立预测模型。这涉及到数据处理、统计分析和模型建立等多个方面的知识和技能。学生需要运用适当的数据分析方法来可视化指标之间的关系,并解释其相关性的原因。此外,还需要建立预警评价模型并进行灵敏度分析,对学生的综合能力要求较高,整体难度较小。

最后是C题:存在时间约束的允许拼货与中转的运输问题。该赛题主要涉及物流配送问题的优化,需要将问题建模为QUBO形式,并使用特定的软件开发套件Kaiwu SDK进行求解。题目中给出了详细的货物、城市、卡车、运输时间和成本等信息,需要学生综合考虑这些因素,以最小化运营成本为目标建立模型并求解。此外,还需要考虑物流公司独立运营和合作运营的情况,增加了问题的复杂性。对于不熟悉量子计算和相关优化算法的学生来说,可能需要花费较多的时间来理解和解决问题,整体难度最大。

综上所述,问题A需要参赛队伍具备较强的数学物理建模能力、运筹优化能力和代码编写能力;问题B适合有一定统计学和数据分析基础的参赛队伍;问题C则对学生在量子计算和物流优化方面的知识和技能有较高要求。

总的来说,B题难度相对较小,因此,本次学长将会同时针对B题进行建模助力,需要完整B题资料,请关注:“小何数模”!

下面是A-C题具体思路分析:

受限于篇幅,获取具体资料,请关注:“小何数模”!


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